주식 분석 프로그램 테스트를 진행하며...

안녕하세요

 

코딩연습생입니다

 

얼마전 티비를 보았는데 요즘 주식 시장이 워낙 좋아 주식하면 무조껀 돈을 번다는 얘길하는것을 봤습니다

(저도 말도 안되는 X소리 같다고 생각했습니다)

 

그러다 문득 주식이란걸 해보지 않았던 저도 이런 생각이 들었습니다

 

프로그램으로 딥러닝 LSTM을 이용한 주식을 분석해서 투자에 대한 판단을 할 수 있는 조건을 만든다면

 

나도 주식을 좀 해볼수 있지 않을까??

 

이런 생각으로 알고리즘을 정리하고 구조를 짜보기로 했습니다

 

우선 알고리즘을 아래와 같이 정리하였습니다

그리고 개발 착수...

============================================================================현재 2020.12 드디어 어는 정도 윤곽이 나타났다

 

파이썬을 통한 트롤링으로 정보를 수집하였고

 

수집한 정보를 CSV 형태로 만들수 있었다

 

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2020.12.23 CSV파일을 이용한 가상 모의 투자 구현..

 

 

이제 승률이 계산된다...하지만 어디까지 믿을수 있는 정보인지 확인이 되지 않는다..

 

몇개의 테스트 주가 정보를 모니터링해서 믿을수 있는 정보인지 판단을 해야 할거 같다

 

2020.12.24 관심 종목으로 8개의 종목이 나왔지만

 

그중 관심이 가는 항목은 두개 였다

 

첫번재는. 수정(084180) 기계 장치 만드는 회사 인거 같은데 왜 관심 종목에 올라온것일까

 

두번째는. 녹십자홀딩스(005250) 관심 종목이면서 종가 정보가 56,000을 예상한다

 

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2020.12.31

 

모니터링 중이던 수정과 녹십자홀딩스가 상한가를 친다..

 

그런데 언제 하한을 칠지 아무도 모른다...현재 시점으로 텐서거 찍어준 시점에 들어갔다면..

 

수성은 10%, 녹십자홀딩스는 30%로의 상한 수익을 봤을거 같다

 

위험요소의 알고리즘을 좀 더 보안하고 사용하면 그래도 좀 믿을 수 있는 프로그램이 되지 않을까 싶다

 

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2021.01.04

 

프로그램을 통해 일일 다음날 예상 주가 정보를 블로그에 포스팅할 예정이다

 

물론 직접 투자 목적은 아니다

 

프로그램 안정성, 신뢰성, 뭐 이런걸 확인하기 위한 증거 자료일뿐...